Todas las empresas del mundo están en continua búsqueda de nuevas fuentes de negocio. Uno de los intereses más relevantes es el poder detectar patrones de conducta en sus clientes e incluso, poder predecir su comportamiento.
El Data Mining se emplea precisamente para esto. A través de la estadística computacional, es capaz de relacionar millones de datos e información que se encuentra dispersa y consigue darle un sentido para que pueda ser empleada en nuevas posibilidades de negocio.
Las empresas acumulan gran cantidad de datos que parecen perderse por los sistemas, es por esto que el trabajo del Data Mining es esencial a la hora de hacer limpieza en el contenido de estos registros, tanto en ruido como en repeticiones.
Uno de los objetivos es extraer información útil y relevante con la que puedan tomar mejores decisiones de negocio en un tiempo menor, incluso, tener la capacidad de utilizar esa información para evaluar posibles resultados de futuro.
¿Cómo trabaja Data Mining?
El desarrollo de la inteligencia empresarial, como nueva fuente estratégica para los negocios, incluye el proceso técnico de Data Mining.
Su acción conjunta de analítica y minería de datos combina Inteligencia Artificial, estadística y aprendizaje automático, consiguiendo conexiones válidas entre millones de registros de datos.
Su empleabilidad está implantada en sectores como la banca, medicina, medios de comunicación o marketing entre otros. Mercados que requieren para sus análisis y nuevas estrategias de negocio acciones como segmentación por edad de los clientes, género o gustos. Por ejemplo, en un comercio minorista, como puede ser un supermercado, puede identificar una asociación de productos y proponer el lugar idóneo para situarlo, en pasillo o estantería.
El uso de Data Mining por parte de las empresas también ayuda en una gestión más eficiente y económica de los recursos, identifica riesgos, fraudes, patrones de compra o nuestros hábitos en internet. Precisamente por estas utilidades es usado por la banca o la medicina, donde, en este caso, podría favorecer diagnósticos más precisos al tener almacenados historiales, exámenes físicos o terapias de los pacientes.
El avance del trabajo que hace Data Mining ha sido tan relevante en los últimos años que es capaz de aplicarse en tiempo real en medios de comunicación como televisión online o radio. Consigue conocer en directo los intereses de la audiencia, su actividad e incluso su conducta, devolviendo a los telespectadores y radioyentes, recomendaciones personalizadas.
Para las cadenas es, incluso, una información muy valiosa que ofrecer a sus anunciantes, ya que les proporciona los datos con los que pueden llegar con más precisión a sus clientes potenciales.
Los procesos del Data Mining
El Data Mining es una rama ubicada dentro del Data Science y el interés empresarial va en aumento ya que, como hemos dicho, favorece la resolución de problemas, predecir tendencias y, por lo tanto, tomar mejores decisiones.
Pero, ¿cómo es el proceso de trabajo de estos expertos?
Detección del problema empresarial
Comprendiendo los objetivos de la empresa, tanto en proyecto como en área comercial, el Data Mining y los expertos en negocio definirán el problema.
Recopilación de datos
En esta fase de recopilación y exploración de datos, es importante identificar el problema de la calidad de estos datos. El uso de análisis y estadística es vital.
Modelado y evaluación de los datos
Requiere una preparación previa por parte del experto de dominio. Recopilan y formatean los datos, para que cuando lleguen al Data Mining, pueda aplicar las funciones correctas según el tipo de problema.
El modelado y la evaluación se puede repetir varias veces hasta conseguir los valores óptimos y construir un modelo de alta calidad.
En caso contrario, se vuelve a la fase de modelado y se reconstruye el modelo cambiando los parámetros necesarios hasta llegar a los valores óptimos.
Lo importante es poder dar respuesta a los requerimientos del negocio, lograr el objetivo comercial y la consideración de todos los problemas del negocio.
Desarrollo
Los resultados serán exportados a una base de datos para su uso, o bien a cualquier otra aplicación.
En resumen, la labor que se realiza gracias al Data Mining es crucial para las empresas, ya que descubre patrones ocultos y relaciona datos que pueden usarse en predicciones que impacten en el negocio de forma muy notable. Ayuda a planificar nuevas estrategias y, en definitiva, puede hacer que una empresa se diferencie de la competencia obteniendo mejores resultados. Para sacarle todo el partido, siempre será necesario llevar a cabo una correcta normalización de bases de datos.
Comentarios